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개인이 컴퓨터에서 opsview clean 런타임 데이터베이스 오류 생각을 보고 있다면 이 문제 해결 팁을 찾아야 합니다.

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Opsview Data Oder ODW는 강력한 장기 관찰 데이터 저장소입니다. OLAP(On Line Analytical Processing) 데이터 웨어하우스 파일 형식으로 런타임 리소스 데이터베이스를 변환합니다. 보고서를 작성할 때 Opsview 데이터 저장소로 인해 데이터가 검색됩니다.

데이터 웨어하우스의 핵심 작업은 실제로 데이터 정규화가 아니라 쉽게 구축할 수 있는 영구 쿼리 rez입니다. 보시다시피 이 지침 목표를 달성했음을 알려드립니다.

데이터 웨어하우스는 한 시간에 한 번씩 데이터를 검색합니다. 구성 변경 사항을 표시하는 경우 작동하므로 필요한 경우 저장합니다. 단계에서는 통계 측정을 마치기 직전까지 다양한 정보를 저장합니다.

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  • 1단계: 웹사이트에서 Reimage 다운로드
  • 2단계: 컴퓨터에 설치
  • 3단계: 검사를 실행하여 시스템에 숨어 있을 수 있는 맬웨어나 바이러스를 찾습니다.

  • ODW는 대부분 최고의 런타임 웹사이트의 opsview를 기반으로 정보를 계산합니다. 원격 사이트를 모니터링하는 모든 데이터 수집기는 고유한 정보를 자동으로 Qui Orchestrator에 제출하고 일반적으로 중앙 목록을 업데이트하므로 ODW에서도 열 수 있습니다.

    <문자열>

  • 서비스 정보만 태그로 등록될 수 있습니다.
  • 데이터 웨어하우스는 주로 Kimball의 The Data Warehouse Toolkit인 Ralph Book 사용을 제안하여 구축되었습니다.

    설정 > 내 시스템으로 이동하고 ODW 탭으로 이동하여 관련성 ODW를 활성화합니다. 작업

    크론은 매시간 ODW.es에 직접 게시한 후 6분 후에만 실행됩니다.

    중요: 데이터 저장소라고 하는 Opsview 관리의 반대 표준 검사가 있습니다. 이 느낌은 ODW 데이터베이스가 오래된 경우 경고를 표시합니다. 가져온 후 1시간 이상이 경과하면 집에 알리도록 구성됩니다.

    부서:

    BSM:

    측정은 주로 유지 관리 및 런타임 검사와 관련이 있습니다. 호스트/서비스와 관련된 기능 구성 및 관리 정보에 대해서도 관리할 수 있기 때문에 한 줄 이상 있을 수 있습니다. SQL 쿼리를 디자인할 때 이제 행과 함께 무한한 수가 있을 수 있음을 명심하고 한 사람을 위해 해당 플랫폼에 가입하십시오.

    유틸리티의 라벨링 측면도 있습니다. 이렇게 하면 설치된 모든 호스트에 사용할 수 있는 성능 권장 사항을 빠르게 찾을 수 있습니다.

    중요한 정보입니다. 5개의 테이블이 있습니다:

    <문자열>

  • state_history – 특정 서비스를 얻기 위해 발생한 모든 상태 변경 사항을 보여줍니다.
  • servicecheck_results – 핸드셋의 이 사양은 각 서비스에 대한 각 이동의 결과를 표시합니다.
  • performance_data: 모든 제품 및 서비스 노력의 각 능력을 보여줍니다. 이 경우 일반적으로 평균만 사용하는 경우 대신 전체 performance_hourly_summary
  • 테이블을 사용합니다.

  • downtime_host_history 및 downtime_service_history – 모든 서비스 종류에 대한 다운타임 데이터를 포함합니다.
  • acknowledgement_host Answer_service 및 각 호스트 및 서비스에 대한 모든 비트 승인 포함
  • 참고 downtime_host_history 테이블과 자체 downtime_service_history 테이블은 nagios_object_id를 호스트/서비스의 특정 키로 사용합니다. 이것은 아마도 사람의 시간이 다운 타임이이 영역의 시간이기 때문일 것입니다. 아마도 호스트의 설정이나 당신이 보는 서비스가 변경되어 기본 지점이 다를 것입니다. 그러나 Nagios_object_id가 고정된 결과 이에 대해 생각할 수 있습니다. 복구 테이블은 acknowledgement_host acknowledgement_service가 되며 이 확인이 특정 시간에 발생하므로 동일한 문제가 아닌 nagios_object_id를 사용하지 않습니다.

    두 개의 테이블이 있습니다:

    <문자열>

  • service_availability_hourly_summary
  • 실적_시간별_요약
  • opsview clean runtime database

    state_history, downtime_host_history, `downtime_service_history, acknowledgement_host 및 시간 < code>acknowledgement_service를 사용하여 서비스가 의심할 여지 없이 특정 상태를 착용하고 있는 볼륨 수준(초)에 대한 숫자 정보를 생성합니다. 피해를 감지할 수 있도록 다음과 같은 빠른 계산을 수행하기 위해 돌아갈 수 있습니다.

    현재 이 라우팅 테이블의 열은 다음과 같습니다.

    <문자열>

  • start_datetime – 요약 정보에 대한 시간일 수 있습니다.
  • seconds_ok는 이 비즈니스가 실행된 총 시간(초)일 수 있습니다.
  • seconds_not_ok – 항상 ok Not_ok += 3560(서비스가 현재 특정 시간의 중간에 시작되어야 하는 경우 잘못된 것입니다)
  • seconds_warning – 경고 상황이 발생하기 전의 시간 연장
  • seconds_critical – 상태의 연결 시간
  • seconds_unknown – 알 수 없는 상태의 실제 지속 시간
  • seconds_not_ok_hard – 위에서 second_not_ok로 언급되었으므로 hard assertion에서만 기반
  • seconds_warning_hard – 하드 경고와 관련된 기간입니다. –
  • seconds_critical_hard는 확실히 위험한 상태일 때 소비한 양과 시간입니다.
  • seconds_unknown_hard – 알 수 없는 특정 랩톱 또는 컴퓨터 상태의 시간입니다.
  • seconds_not_ok_scheduled – 하나의 특정 호스트/서비스 및 정상적인 서비스와 관련된 예정된 다운타임에 대한 제한된 양입니다.
  • seconds_warning_scheduled
  • 초_중요한_일정
  • seconds_unknown_scheduled – Warning, Critical 및 이에 따른 새로운 결과로 인해 second_not_ok_scheduled
  • 의 비용이 발생하기 때문입니다.

  • seconds_unacknowledged – 뛰어난 승인이 전달되기 전에 힘든 이동 후 연기됩니다. 아래의 second_unacknowledged 수식에 대한 힌트를 참조하세요.
  • seconds_unhandled – 오류가 있는 장소의 서비스 시간, 승인되지 않은 시간 및 중단 시간 초과 및 호스트 작동. 최대 second_unhandled
  • 와 관련된 계산은 아래 참고 사항을 참조하세요.

  • seconds_unhandled_hard: 어려운 상황으로 인해 시스템 내부가 다운된 시간, 인식되지 않고 실제로 다운타임의 일부가 아니며 단순히 호스트가 작동 중이었던 시간입니다.
  • 참고:

    <문자열>

  • 처음 가져올 때 모든 오류가 확인된 것으로 간주됩니다.
  • 첫 번째 전송에 직면한 다운타임은 무시됩니다.
  • 예정된 가동 중지 시간 동안 확인됨 종속적으로 발표되지 않을 수 있으므로 확실히 값이 아님
  • ‘*_soft’가 최근에 추가되었습니다.
  • seconds_not_ok_scheduled는 현재 비정상 상태일 수 있는 서비스에 대해 가동 중지 시간이 설정될 때마다 증가할 수 있습니다.
  • opsview 런타임 데이터베이스 유지 관리

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